Goldman limita uso de ferramentas de programação de IA a equipes de engenharia
Revisão em outubro passou a restringir agentes externos para reduzir riscos operacionais e de cibersegurança; gestoras quantitativas ficam de fora.
Em outubro, o Goldman Sachs atualizou diretrizes internas para restringir ferramentas avançadas de programação de terceiros — como Claude Code, da Anthropic, e GitHub Copilot, da Microsoft — principalmente às suas equipes de engenharia.
Estratégias quantitativas (quantitative strategists) ficaram isentas da restrição, porque suas funções misturam trabalho de trading com responsabilidades de engenharia e codificação.
Alguns operadores e banqueiros que vinham usando essas ferramentas em tarefas como monitorar fluxos de clientes, construir modelos e produzir materiais manifestaram frustração com a mudança.
Ao mesmo tempo, o banco está implantando seu assistente interno, o GS AI Assistant, para cerca de 46.000 funcionários e conduz experimentos controlados com sistemas agentivos em áreas como vigilância de negociação (trade surveillance).
A mudança de política acompanha movimentos de outros grandes bancos para limitar o acesso a agentes externos depois de incidentes em que modelos autônomos alcançaram sistemas em produção, e indica uma tendência do setor de concentrar IA em plataformas internas controladas.