Reflection lança Beam, modelo aberto de 501 bilhões de parâmetros

A Reflection divulgou nesta segunda‑feira, 5 de outubro, o Beam, descrito como um modelo de mistura de especialistas (sparse mixture‑of‑experts) com peso aberto de 501 bilhões de parâmetros. Segundo a empresa, o Beam ativa cerca de 23 bilhões de parâmetros por token e foi pré‑treinado em aproximadamente 23,8 trilhões de tokens.

A companhia afirma que um ciclo de quatro semanas de aprendizagem por reforço usou cerca de 10.500 GPUs NVIDIA GB300, gerou mais de 100 milhões de rollouts e utilizou cerca de 1,3 bilhão de sandboxes para treinar as capacidades agentivas e de programação do Beam.

Reflection diz que o Beam iguala ou se aproxima dos principais modelos abertos chineses em benchmarks avançados de raciocínio e codificação, ao mesmo tempo em que exige cerca de 3–4 vezes menos computação de inferência. Esses números são autorrelatados pela empresa e ainda não foram verificados de forma independente.

A startup fechou grandes compromissos de computação com a SpaceX (Colossus) e com a Nebius, e conta com apoio da Nvidia. A empresa afirma que isso permite sua proposta comercial de oferecer “fábricas de IA” hospedadas pelo cliente e testes soberanos iniciais, como uma parceria com a Shinsegae na Coreia do Sul.

A Reflection planeja publicar os pesos completos do Beam e um relatório técnico sob licença Apache 2.0 ainda em outubro. A liberação permitirá amplo reaproveitamento comercial, mas também levanta questões sobre supervisão, testes de segurança e regulação, já que os testes finais de red‑teaming e benchmarks independentes ainda não foram concluídos.