Laboratórios de IA e credores disputam bilhões para garantir GPUs da Nvidia
Rodadas de equity gigantes, dívidas garantidas por hardware e plataformas de financiamento de computação buscam travar chips escassos e ampliar data centers.
Empresas de inteligência artificial e grupos ligados a tecnologia estão correndo para levantar somas bilionárias e assim assegurar GPUs da Nvidia, consideradas essenciais para treinar grandes modelos.
Relatos apontam que a DeepSeek está fechando uma rodada de pelo menos 80 bilhões de yuans com apoio da Tencent e da CATL e pode elevar o montante para cerca de 100 bilhões de yuans antes de uma oferta pública inicial planejada para o início de 2027.
Fontes dizem que a OpenAI tem conversas para captar cerca de US$ 30 bilhões a uma avaliação próxima de US$ 1,4 trilhão, com interesse de fundos dos Emirados Árabes Unidos e da gestora BlackRock.
A SpaceX manteve negociações preliminares com a Apollo e bancos por um pacote de aproximadamente US$ 40 bilhões, dividido entre empréstimos bancários e dívida investment‑grade, para comprar GPUs da Nvidia, com fechamento alvo em 2027.
A Nvidia assinou memorandos com grandes gestores de ativos para criar plataformas de financiamento de computação que pretendem mobilizar mais de US$ 500 bilhões. O modelo trata as GPUs como garantia e usa leasing ou dívida lastreada em ativos para tirar os chips do balanço das empresas.
O movimento desloca a construção da capacidade de IA de rodadas de equity e aluguel em nuvem puro para dívidas estruturadas e crédito privado em grande escala. Isso aumenta riscos ligados à obsolescência do hardware e à concentração da receita dos locatários, tornando os termos dos acordos, as proteções sobre garantias e o cronograma de IPO pontos centrais a acompanhar.