Reflection lança Beam, modelo open-weight com 501 bilhões de parâmetros
Startup diz que Beam oferece desempenho similar a modelos chineses usando cerca de 3–4 vezes menos custo de inferência, e promete liberar pesos completos ainda este mês
A startup americana Reflection divulgou nesta segunda-feira o Beam, apresentado como seu primeiro modelo open-weight de ponta. A empresa afirma que vai publicar os pesos completos e a documentação técnica ainda este mês.
Beam é um modelo sparse mixture-of-experts com 501 bilhões de parâmetros no total, que ativa cerca de 23 bilhões de parâmetros por token. Segundo a empresa, o modelo foi pré-treinado em 23,8 trilhões de tokens e aceita janelas de contexto de 1 milhão de tokens.
Reflection afirma que, em testes de raciocínio avançado e codificação, Beam alcança desempenho comparável ao GLM-5.2 da Z.ai enquanto demanda aproximadamente 3–4 vezes menos computação de inferência. Esses resultados são autodeclarados pela empresa e ainda precisam de verificação independente.
Para treinar e operar Beam, Reflection assegurou grande capacidade de GPU por meio de acordos multibilionários de computação com a Colossus da SpaceX e com a Nebius, além de apoio financeiro e técnico da Nvidia. A empresa usa isso como argumento para vender sua proposta de uma “fábrica de IA” a empresas e governos.
O impacto de Beam no mercado dependerá da efetiva liberação pública dos pesos, dos termos da licença Apache 2.0, de benchmarks independentes, da adoção por clientes empresariais e da avaliação de riscos de segurança e regulatórios.