Modelo de IA estima risco de morte por câncer a partir de uma foto do rosto
Artigo em revista revisada aponta fortes associações retrospectivas entre traços faciais e desfechos, mas não prova que a ferramenta esteja pronta para uso clínico.
Um estudo publicado na revista The Lancet Digital Health descreve duas ferramentas desenvolvidas pelo sistema hospitalar Mass General Brigham — FAHR‑FaceAge e FAHR‑FaceSurvival — baseadas em um modelo facial treinado com mais de 40 milhões de imagens e ajustado com mais de 30.000 fotos de pacientes com câncer.
Os pesquisadores disponibilizaram um demo público após a publicação e receberam cerca de 50.000 envios de fotos, mostrando grande interesse, mas sem alterar o caráter experimental das ferramentas.
Em testes retrospectivos, o modelo de sobrevivência estratificou fortemente o risco de curto prazo: por volta de 52% do grupo com maior pontuação morreu dentro de 90 dias, contra cerca de 2% no grupo com menor pontuação. A ferramenta FaceAge associou a aparência de ≥5 anos mais velha a um aumento de cerca de 21% no risco de mortalidade, e a aparência de ≥5 anos mais jovem a uma redução de cerca de 17% nesse risco.
As duas redes focam em diferentes regiões do rosto para fazer previsões e identificaram correlações com tabagismo, consumo de álcool e uso de drogas. Os autores e especialistas independentes ressaltam, porém, que se tratam de padrões estatísticos, não de biomarcadores causais, e que os modelos precisam ser testados prospectivamente e comparados diretamente com médicos antes de qualquer aplicação clínica.
Comentadores e a própria equipe destacam questões éticas, de viés e de privacidade ainda não resolvidas: risco de reforçar disparidades raciais, necessidade de auditoria transparente e regras claras de consentimento, além de exigência de salvaguardas regulatórias e éticas para evitar usos indevidos, como discriminação por seguradoras.