Meta lança Muse Ember, modelo barato para executar tarefas de agentes
Modelo custa US$0,10 por milhão de tokens de entrada e US$0,50 por milhão de tokens de saída; aceita texto, imagens, áudio e vídeo e tem janela de contexto de 1 milhão de tokens.
Meta lançou o Muse Ember em 9 de novembro de 2026 e o disponibilizou imediatamente no Muse Code e na Meta Model API com o ID muse-ember-1.0.
O preço anunciado é US$0,10 por milhão de tokens de entrada e US$0,50 por milhão de tokens de saída. Google Cloud e Oracle Cloud também estão oferecendo o modelo por meio de APIs gerenciadas para alcançar clientes empresariais.
O modelo aceita texto, imagens, áudio e vídeo; suporta uma janela de contexto de 1.000.000 de tokens e até 512.000 tokens de saída. Foi projetado para lidar com subtarefas de agentes em alto volume, como chamadas a ferramentas, extração, roteamento e etapas de codificação.
A Meta publicou um relatório chamado Artificial Analysis e benchmarks internos que indicam que o Ember iguala ou supera concorrentes no custo por tarefa, comparando-se ao Claude Haiku 5.5, da Anthropic, e ao GPT-6 Luna, da OpenAI. Testes independentes de terceiros para validar essas afirmações ainda não estão amplamente disponíveis.
A empresa informa que o Ember foi treinado usando o Muse Wonder Full e foi pensado para ser combinado com modelos Muse maiores, de planejamento. A Meta também destaca testes de segurança feitos sob seu Superintelligence Scaling Framework e oferece um preço com desconto para Contributors que pode envolver compartilhamento de dados para treinamento do modelo — uma compensação que os desenvolvedores precisarão avaliar.