IA que analisou 40 milhões de rostos estima “idade biológica” e antecipa risco de morte por câncer
Pesquisadores dizem que achados retroativos ligam traços faciais à mortalidade; testes prospectivos, comparações clínicas diretas e salvaguardas éticas e regulatórias são necessários antes do uso clínico
Um estudo publicado em 19 de outubro na revista Lancet Digital Health descreve o FAHR‑Face, um modelo de IA base (foundation model) treinado com mais de 40 milhões de imagens faciais públicas e adaptado em duas ferramentas chamadas FAHR‑FaceAge e FAHR‑FaceSurvival.
FAHR‑FaceSurvival atribuiu escores de risco a partir de uma única foto do rosto e concentrou mortes de curto prazo no grupo de maior risco — por exemplo, em uma coorte de teste 64 dos 122 pacientes com os escores mais altos morreram dentro de 90 dias.
FAHR‑FaceAge estima a “idade biológica” a partir da foto; numa coorte de radioterapia com 38.183 pacientes, aqueles cuja aparência foi julgada em pelo menos cinco anos mais velha tiveram risco de morte 21% maior do que os demais.
Os autores relatam que os modelos se mostraram estáveis perante variações comuns de foto e na maioria dos procedimentos cosméticos testados. O sistema teve pedido de patente provisória nos EUA (Mass General Brigham) e um estudo público FaceAge aprovado por comitê de ética (IRB) está aberto para coletar mais fotos para validação.
Os pesquisadores e especialistas externos ressaltam que as ferramentas são experimentais. Eles apontam limites demográficos e de generalização porque as coortes de treinamento eram majoritariamente brancas e da região de Boston, e alertam para riscos de classificação errada e de uso indevido por seguradoras ou empregadores caso não haja fortes salvaguardas clínicas e éticas.