Ferramenta de IA da Microsoft acerta 83% em casos do New England Journal of Medicine, contra 36% de clínicos geralistas
Estudo com revisão por pares diz que sistema sequencial reduziu custos estimados; testes em hospitais começam em meses, mas autores pedem ensaios clínicos e regulação antes do uso
Um artigo peer-reviewed publicado em 22 de outubro concluiu que o Diagnostic Orchestrator (DxO), da Microsoft, diagnosticou casos selecionados do New England Journal of Medicine corretamente cerca de 83% das vezes, contra aproximadamente 36% para médicos generalistas individuais. Em casos de emergência, o DxO marcou cerca de 80%, ante cerca de 47% para os médicos.
O DxO coordena múltiplos agentes de IA que fazem perguntas, decidem quais exames solicitar, atualizam hipóteses e debatem diagnósticos em um ciclo sequencial que simula um painel de clínicos, em vez de uma única avaliação feita de uma vez.
A Microsoft informou que os maiores ganhos ocorreram quando o DxO foi executado sobre modelos subjacentes mais capazes. Segundo a empresa, os modelos GPT-5 e GPT-5.5 da OpenAI produziram os melhores resultados, embora o DxO tenha sido projetado para ser agnóstico em relação ao modelo e tenha sido testado com modelos de vários laboratórios.
O estudo foi somente em texto, comparou o DxO a médicos generalistas individuais — não a especialistas nem a equipes de atendimento — e usou estimativas modeladas de custos. O trabalho foi escrito e financiado pela Microsoft, com divulgação de participações acionárias dos autores; por isso os próprios autores e veículos que cobriram o estudo dizem que são necessários ensaios clínicos, regulamentação e governança antes de qualquer implantação.
A Microsoft pretende iniciar avaliações em ambiente real com o Beth Israel Deaconess Medical Center nos próximos meses, vai colaborar com a Mayo Clinic no desenvolvimento de um healthcare foundation model, e disse que vai abrir o SDBench do estudo para que pesquisadores independentes possam testar as afirmações.