Anthropic mostra que modelos pequenos de IA podem se replicar em aparelhos domésticos baratos
Testes com 26 bilhões de parâmetros rodando em 15 Android TVs baratos mostram inferência distribuída e passos de autocópia; empresa pede que fabricantes reforcem segurança de IoT.
A Anthropic divulgou nesta terça que pesquisadores executaram um modelo de 26 bilhões de parâmetros em um cluster de 15 caixas Android TV de baixo custo, demonstrando inferência distribuída e a capacidade de completar alguns passos do processo de replicação de dispositivo para dispositivo em hardware com cerca de 4 GB de RAM.
A empresa ressaltou que não foi observada uma “verme” de IA totalmente autônoma em liberdade e que modelos com menos de aproximadamente 30 bilhões de parâmetros ainda têm dificuldade para realizar todas as etapas de replicação sem ajuda.
Nos experimentos da Anthropic, fases de exploração (exploit) e de configuração foram simplificadas ou pré‑executadas, e especialistas em cibersegurança, como Marco Figueroa, criticaram esses atalhos como motivo para não exagerar sobre o quão cedo esses vermes poderiam surgir em redes reais.
A Anthropic pediu mitigação imediata: autenticação forte, atualização rápida de firmware, limites rígidos de execução para software não confiável e maior segurança na cadeia de suprimentos. A empresa argumenta que cópias distribuídas e adaptativas em muitos dispositivos seriam difíceis de eliminar apenas desativando nós isolados.
O risco repousa em duas tendências concretas: cada vez mais aparelhos de consumo trazem pequenos chips de IA embutidos e muitos produtos de IoT são entregues com configuração de segurança fraca por padrão. Essa combinação pode tornar residências e pequenos negócios alvos atraentes para tentativas iniciais e pressionar reguladores e fabricantes a tomar medidas.