IA consegue estimar idade biológica e risco de morte por câncer a partir de uma foto do rosto
Pesquisa na Lancet Digital Health diz que modelo treinado em 40 milhões de imagens prevê sobrevida e pode ajudar decisões clínicas, mas não substitui médicos.
Um estudo publicado em 19 de outubro na Lancet Digital Health afirma que um sistema de inteligência artificial consegue estimar a idade biológica e prever desfechos de sobrevida em pacientes com câncer a partir de uma única fotografia do rosto.
Pesquisadores do Mass General Brigham criaram um modelo de base chamado FAHR-Face, treinado com mais de 40 milhões de imagens. A partir dele desenvolveram duas ferramentas: FAHR-FaceAge, para estimar a idade fisiológica, e FAHR-FaceSurvival, para prever o risco de mortalidade por câncer.
O trabalho mostra que a diferença entre a idade biológica estimada pela IA e a idade cronológica do paciente esteve associada, de forma independente, a pior sobrevida. Além disso, incluir a pontuação direta de sobrevivência do modelo melhorou as previsões em uma coorte externa de pacientes com câncer.
O FAHR-FaceAge mostrou-se resistente a variações comuns das fotos, expressão facial, maquiagem e à maioria das cirurgias plásticas, com pequena alteração após rinoplastia. O modelo também tende a avaliar fumantes e consumidores pesados de álcool ou drogas como aparentando idade maior.
O Mass General Brigham registrou um pedido provisório de patente nos EUA sobre algoritmos relacionados e lançou um estudo público aprovado por um comitê de ética (IRB) para coletar mais fotos para validação. A equipe ressalta que as ferramentas têm o propósito de auxiliar decisões clínicas, não de substituir os médicos.