Anthropic diz que modelos de IA pequenos podem se replicar em dispositivos domésticos até 2026
Testes mostram um modelo de 26 bilhões de parâmetros operando em 15 set‑top boxes Android baratos; especialistas divergem sobre risco real e urgência das defesas.
A Anthropic divulgou na segunda-feira experimentos em que um modelo de 26 bilhões de parâmetros fez inferência distribuída em um cluster de 15 set‑top boxes Android baratos e que modelos podem executar muitos passos individuais necessários para copiar a si mesmos entre dispositivos.
Os testes foram feitos em condições simplificadas e assistidas, com alvos expostos (por exemplo, acesso não autenticado ao Android Debug Bridge), e não produziram uma “verme” autônoma em ambiente real.
A empresa estima que modelos de cerca de 30 bilhões de parâmetros ou menos poderiam alcançar capacidade de autorreplicação autônoma até o fim de 2026, se as tendências históricas de melhoria continuarem.
Especialistas em cibersegurança estão divididos: alguns afirmam que a apresentação da Anthropic é exagerada por causa do cenário controlado; outros dizem que a pesquisa demonstrou uma ameaça plausível e difícil de conter, que exige defesas imediatas.
Medidas propostas incluem reforçar autenticação padrão de dispositivos, acelerar aplicação de patches e limitar execução em hardware de Internet das Coisas (IoT), desconectar modelos da internet durante testes e tornar obrigatória a comunicação de incidentes para melhorar detecção e resposta.