Aliança reúne US$1,8 bilhão para criar um “célula virtual” universal
Meta, Google DeepMind, agências dos EUA e o Biohub financiarão bases padronizadas de dados biológicos para treinar modelos de IA que prevejam respostas celulares
O Biohub anunciou nesta quarta-feira a expansão da Virtual Biology Initiative com compromissos públicos e privados somando US$1,8 bilhão. Entre os parceiros estão o Department of Energy (DOE), o National Institutes of Health (NIH), Google DeepMind, Meta e Isomorphic Labs.
O objetivo declarado é criar uma “célula virtual” universal: um sistema de IA capaz de prever como células reagem a drogas, mutações ou outras alterações, permitindo que pesquisadores testem experiências digitalmente antes de fazer trabalho de bancada.
O projeto se concentra em gerar conjuntos multimodais e padronizados de dados — por exemplo, spatial transcriptomics, single‑cell omics, imagens em grande escala e criotomografia eletrônica — para treinar modelos preditivos baseados em evidência.
A distribuição dos recursos e papéis inclui: o DOE oferecendo mais de US$500 milhões ao longo de cinco anos, além de acesso a computação exascale e instalações de medição de laboratórios nacionais; o NIH coordenando e padronizando mais de US$500 milhões em conjuntos de dados federais já existentes; e Google DeepMind, Meta e Isomorphic Labs contribuindo cerca de US$300 milhões. O Biohub ancora a iniciativa com seus US$500 milhões já comprometidos.
O Biohub espera ter o primeiro grande conjunto de dados pronto para IA em cerca de um ano e visa modelos preditivos precisos em aproximadamente cinco anos. Os dirigentes, porém, alertam que o trabalho ainda enfrenta grandes desafios de escalonamento e validação: para prever resultados reais de laboratório com confiança, os modelos provavelmente precisarão de bilhões a trilhões de medições celulares padronizadas.